[CS] DB의 종류

• 관계형 데이터 베이스(RDBMS)
  • 행과 열을 가지는 표 형식 데이터를 저장하는 형태의 데이터베이스
  • SQL 언어를 사용하여 조작
    • MYSQL
    • PostgreSQL
    • 오라클
    • SQL Server
    • MSSQL
    • 표준 SQL을 지키기는 하지만 각각 제품에 특화시킨 SQL을 사용한다.
      • 예 : 오라클 : PL/SQL 
      • SQL Server : T-SQL 
      • MySQL : SQL  

• MySQL
  • 대부분의 운영체제와 호환, 가장 많이 쓰인다.
  • C,C++로 제작됨
  • MyISAM 인덱스 압축기술
  • B-트리 기반의 인덱스
  • 스레드 기반의 메모리 할당 시스템
  • 매우빠른 조인
  • 최대 64개의 인덱스 제공
  • 대용량 DB를 위해 설계
  • 롤백, 커밋, 이중암호 지원
  • 스토리지 엔진 아키텍쳐 *(5.0 기반) 

http://download.nust.na/pub6/mysql/tech-resources/articles/mysql_5.0_psea1.html

여기서 스토리지 엔진이란?

- 데이터베이스의 심장과도 같은 역할을 하는 곳
- 모듈식 아키텍쳐로 쉽게 스토리지 엔진를 바꿀수 있다.
- 데이터 웨어하우징, 트랜잭션 처리, 고가용성 처리에 강점을 둔다.
- 스토리지 윗단의 Connector API 및 서비스 계층을 통해 데이터베이스와 쉽게 상호작용 할수 있다.

 

• MySQL은 쿼리캐시를 지원, 입력된 쿼리 문에 대한 전체 결과 집합을 저장한다. 고로 사용자가 작성한 쿼리가 캐시에 있는 쿼리와 동일하면 서버는 단순히 구문 분석, 최적화 및 실행을 건너뛰고 캐시의 출력만 표시한다.

 

• PostgreSQL
  • MySQL 다음으로 개발자들이 선호하는 데이터베이스기술
  • 디스크 조각이 차지하는 영역을 회수할수 있는 장치인 VACUUM 이 특징이다.
  • 최대 테이블 크기는 32TB 이며 SQL 뿐 아니라 JSON을 이용해서 데이터 접근도 가능
  • 지정 시간에 복구하는 기능, 로깅, 접근제어 중첩된 트랜잭션, 백업 등도 가능

 

• NoSQL(Not Only SQL)
  • SQL을 사용하지 않는 데이터 베이스르르  말한다.
  • 대표적으로 MongoDB, redis가 있다.

 

• MongoDB
  • JSON 을 통해 데이터 접근 가능
  • Binary JSON 형태로 데이터가 저장
  • 와이어드타이거 엔진이 기본 스토리지 엔진으로 장착된 키-값 모델에서 확장된 도큐먼트 기반의 데이터 베이스
  • 확장성이 뛰어나다.
  • 빅데이터를 저장할때 성능이 좋다.
  • 고가용성, 샤딩, 레플리카셋등을 지원
  • 스키마를  정해놓지 않고 데이터 삽입이 가능
    • 다양한 도메인의 데이터 베이스를 기반으로 분석, 로깅등을 할때 강점을 보임
  • 도큐먼트를 생성할때마다 다른 컬렉션에서 중복된 값을 지니기 힘든 유니크한 값인 ObjectID가 생성된다.

https://kciter.so/posts/about-mongodb

• 기본키로 유닉스 시간 기반 타임스템프 (4바이트) , 랜덤 값 (5바이트) , 카운터 (3바이트) 로 구성된다.

 

• redis
  • 인 메모리 데이터베이스 이자 키-값 데이터 모델 기반 데이터베이스
  • 기본적인 데이터 타입은 문자열(string)
    • 최대 512MB 까지 저장 가능
    • Set Hash 등을 지원
  • pub/sub 기능을 통한 채팅 시스템
  • 다른 데이터 베이스 앞단에 두어 사용하는 캐싱 계층
  • 단순한 키-값이 필요한 세션정보관리
  • 정렬된 셋(sorted set) 자료구조를 이용한 실시간 순위표 서비스